A disciplina Estatística Aplicada ás Ciências Sociais I é ofererecida semestralmente para o alunos do curso de Ciências Sociais.
É uma disciplina de 4 créditos (60h) com conteúdo programático (participativo) descrito abaixo:
- Introdução à estatística
- Introdução à estatística computacional
- Noções de amostragem
- Métodos probabilísticos
- Métodos não probabilísticos
- Análise exploratória de dados
- Apresentações tabulares e gráficas
- Medidas estatísticas
- Tendência central
- Posição
- Dispersão
- Associação
- Introdução ao estudo de probabilidades
- Variáveis aleatórias
- Discretas
- Contínuas
- Distribuição normal
- Link para as aulas remotas: Google Meet
- Material didático de apoio
- CET018_10ed_1pf.pdf (uma página por folha)
- CET018_10ed_2pf.pdf (duas páginas por folha)
- R para cientistas sociais (livro muito bom sobre introdução ao R)
- Programa de monitoria de graduação (Departamento de Estatística/UFMG)
- Estatística básica (Equipe EstBas - DEST/UFPR)
- Monitoria
- Tópicos e seminários da disciplina
- T01 - Apresentação da disciplina e conteúdo programático
- T02 - Introdução à estatística - IE
- T03 - Introdução ao R - IR
- Texto introdutório
- Scripts de apoio em R
- Introdução essencial (apectos mínimos necessários para um bom uso)
- Leitura e gravação de dados (LGD)
- Um link muito bom sobre LGD
- Literate programming (WYSIWYG, NOWEB)
- Figuras
- T04 - Noções de amostragem - NA
- Seminários
- Scripts de apoio em R
- T05 - Análise exploratória de dados - AED
- Seminários
- Apresentações tabulares e gráficas - ATG
- Medidas estatísticas básicas
- Medidas estatísticas de associação - MEA
- Scripts de apoio em R
- Seminários
- T06 - Introdução ao estudo de probabilidade - IEP
- T07 - Variáveis aleatórias - VA
- Seminários
- VA discretas
- VA contínuas
- Material de apoio
- Scripts de apoio em R
- Propriedades das variáveis aleatórias (E e V)
- VA contínuas
- Frequência relativa vs. densidade de probabilidades
- Distribuições
- F de Snedecor
- Qui-quadrado
- t de Student
- Seminários
- T08 - Distribuição normal - DN
- Exercícios
- VAD, VAC e ICM - A (com resposta - mais completo)
- VAD, VAC e ICM - B (com resposta)
- Provas
- Prova II - AED (para ser feita em casa em grupos de no máximo 2 alunos)
- Prova
- Referência de correção (para evitar excesso de criatividade)
- Função geradora de dados em R (gerar dados que serão usados na resolução da prova)
- Uma função útil para remoção de outliers (remove_outlier)
- Prova III - AED conceitual (para ser feita em casa em pelos mesmos grupos dos seminários)
- Prova
- Prova IV - P, VAD, VAC (conceitual e prática, para ser feita em casa em grupos de no máximo 2 alunos)
- Conceitual
- Prática
- Prova final
- Prova
- Dados
- Prova II - AED (para ser feita em casa em grupos de no máximo 2 alunos)