#=============================================================================== #. Name : Correlação de Pearson vs Spearman #. Author : J.C.Faria # Date : 2024-06-09 21:30:36 # Aim : Aprendizado # Mail : <<>> #=============================================================================== # https://pt.wikipedia.org/wiki/Coeficiente_de_correla%C3%A7%C3%A3o_de_postos_de_Spearman #. Criando duas variáveis Y1 <- c( 106, 86, 100, 101, 99, 103, 97, 113, 112, 110 ) Y2 <- c( 07, 00, 27, 50, 28, 29, 20, 12, 06, 17 ) Y2 <- c( 07, #00, 25, 27, #50, 20, 28, 29, 20, 12, 06, 17 ) # Observar substituição de valores extremos plot(Y2 ~ Y1, pch=19) str(cor) #.. Pearson cor(Y1, Y2) #.. Pearson cor(Y1, Y2, method = "spearman") #. Associação não linear Y3 <- rnorm(20, 5, 1) Y4 <- exp(Y3/0.9) plot(Y4 ~ Y3, pch=19) # Médias abline(v=mean(Y3), col=2) abline(h=mean(Y4), col=3) #.. Pearson cor(Y3, Y4) #.. Spearman cor(Y3, Y4, method = "spearman")