A disciplina Fundamentos de Estatística é ofererecida no primeiro semestre de cada ano para o alunos do curso de Geografia.
É uma disciplina de 3 créditos com carga horária de 45h com o conteúdo programático abaixo:
- Estatística - E
- Introdução
- Conceito
- Aplicação e divisão
- População e amostra
- Variáveis: classificação e exemplos
- As fases do método estatístico
- Introdução ao R - IR
- Amostragem - A
- Métodos probabilísticos e não probabilísticos
- Técnicas de amostragem
- Representativiadade da amostra e erro amostral
- Apresentação de dados em tabelas - AED/AT
- Normas de apresentação tabular
- As séries estatísticas e suas classificações
- Tipos de tabelas
- Tabelas de distribuição de freqüências
- Tipos de freqüências
- Apresentações gráficas - AED/AG
- Tipos de gráficos (uso de software em laboratório)
- Elaboração e interpretação de climogramas (uso de software em laboratório)
- Pirâmides etárias
- Fluxogramas e organogramas
- Caracterização numérica de uma população ou amostra - AED
- Parâmetros e estatística amostral
- Medidas estatísticas
- Tendência central
- Posição
- Dispersão
- Associação (com noções de regressão linear simples)
- Estatística espacial - EE
- Introdução ao estudo de probabilidades - IEP
- Distribuição binomial - DB
- Propriedades e aplicações
- Distribuição normal - DN
- Introdução a inferência estatística - IE
- Noções de teste de hipótese
- Noções de Intervalo de confiança
- Teste do qui-quadrado para aderência
- Material didático de apoio
- CET018_10ed_1pf.pdf (uma página por folha)
- CET018_10ed_2pf.pdf (duas páginas por folha)
- R para cientistas sociais (livro muito bom sobre introdução ao R)
- Gráficos com R (Debastiani, Vanderlei Júlio)
- Monitoria
- Apresentação da disciplina
- Tópicos da disciplina
- Estatística (scripts auxiliares) - E
- Introdução ao R - IR
- Introdução essencial
- Leitura e gravação de dados
- Amostragem - NA
- Seminários
- Métodos probabilísticos
- Métodos não probabilísticos
- Scripts de apoio em R
- Seminários
- Apresentação de dados em tabelas e gráficos - AED/ATG
- AED/ATG (seminário)
- Scripts
- Anatomia do boxplot
- Caracterização numérica de uma população ou amostra - AED
- Estatística espacial - EE
- EE (seminário)
- Introdução ao estudo de probabilidade - IEP
- IEP_1 (seminário)
- IEP_2 (seminário)
- Apresentação
- Distribuição variáveis discretas - VAD
- VAD (seminário)
- Script em R
- Distribuição normal - DN
- DN (seminário)
- Script em R
- Introdução a inferência estatística - IEE
- Noções de teste de hipóteses
- Noções de intervalo de confiança para a média - ICM
- Teste do qui-quadrado para aderência
- Exercícios
- Exercício 1 - Análise exploratória de dados
- Exercício (prazo: 10/12/2019 - a ser definido em sala de aula)
- Referência de correção (para evitar excesso de criatividade)
- Funções úteis
- geradora de dados (função em p/ gerar dados que serão usados nas resoluções de todos os exercícios)
- remove_outlier (função em R útil para remoção de outiliers de dados com estrutura de covariância)
- Exercício 2 - Geoestatítica
- Exercício 1 - Análise exploratória de dados