Descrição
ACD: Análise de dados categorizados com respostas completas ou incompletas.
Objetivo
O objetivo deste pacote é analisar dados categorizados com omissão pelas metodologias de máxima verossimilhança (MV) ou mínimos quadrados generalizados (MQG).
Esse tipo de dado ocorre quando as respostas em algumas variáveis para uma parte das unidades experimentais não são observadas. A teoria é apresentada em Poleto (2006) e estende os resultados do capítulo 13 de Paulino e Singer (2006) para permitir a inclusão de variáveis explicativas. Como dados completos podem ser encarados como um caso particular de dados com omissão, as rotinas também permitem a sua análise.
Manual (em inglês)
http://cran.r-project.org/web/packages/ACD/ACD.pdf
Download
http://cran.r-project.org/web/packages/ACD/index.html
Referências
PAULINO, C. D. ; SINGER, J.M. . Análise de Dados Categorizados. 1. ed. São Paulo: Edgard Blücher, 2006. v. 1. 629p .
Poleto, F. Z. (2006). Análise de dados categorizados com omissão (Analysis of categorical data with missingness, in Portuguese). Dissertação de mestrado (M.Sc. dissertation). Versão corrigida (corrected version).Instituto de Matemática e Estatística , Universidade de São Paulo , Brazil