Descrição
O pacote gexp foi criado com o intuito de tornar possível planejar, criar e modelar experimentos estruturados, isto é, sob um design experimental. Na modelagem é possível simular resultados de experimentos com a possibilidade do usuário relatar efeitos e erro(s) aleatório(s). Os designs são: Completely Randomized Design (CRD), Randomized Complete Block Design (RCBD) e Latin Squares Design (LSD). Os tipos de experimentos são: Simple (SIMPLE), Factorial Experiment (FE) e Split-plot Experiment (SPE).
Os experimentos podem ser gerados com uma ou mais variáveis de resposta, no último caso, uma estrutura de covariância pode ser imposta. Também é possível planejar experimentos usando as funções gráficas para uso no planejamento de imagens ou fotos da área experimental.
As possíveis utilizações são múltiplas: no planejamento possibilita distribuição e randomização de tratamentos e unidades experimentais; na análise de dados permite gerar experimentos para aplicação em avaliações individuais e também pode ser usado para gerar experimentos para validações de novos recursos computacionais na área de análise de dados estruturados.
Em resumo, o pacote fornece recursos computacionais úteis no planejamento e modelagem de experimentos estruturados no R.
Motivação
Em algumas situações, estamos interessados em simular uma variável randomizada de acordo com o procedimento experimental, onde as diferenças entre os tratamentos são predeterminadas. Em um delineamento inteiramente casualizado com dois tratamentos, por exemplo, podemos ter interesse em simular uma variável aleatória cujo tratamento A terá um efeito de 1 desvio e tratamento B um efeito de 3 desvios de uma determinada média global. Além disso, pode ser interessante impor uma estrutura de erro pré-estabelecido para fins de avaliação nas diversas estratégias de análise.
Autores
- Ivan Bezerra Allaman - Brasil/UESC/DCET (Co-autor e Mantenedor)
- José Cláudio Faria - Brasil/UESC/DCET (Co-autor)
Repositório Online do Projeto