CET079 - Métodoos e Estatísticos Aplicados à Produção Vegetal Curso: Programa de Pós-Graduação em Produção Vegetal - PPGPV Universidade: UESC Data : 12/12/2022 17:08:57 Prof.: José Cláudio Faria --------------------------------------------------------------------------- #.. CONTEÚDO PROGRAMÁTICO GRUPOS --------------------------------------------------------------------------- 1. APRESENTAÇÃO DA DISCIPLINA - AD PROFESSOR - OK 2. PROGRAMAS DE CÓDIGO ABERTO - PCA PROFESSOR - OK 3. NIVELAMENTO - NIV PROFESSOR - OK 4. EXPERIMENTAÇÃO - EXP PROFESSOR - OK 5. DELINEAMENTOS EXPERIMENTAIS BÁSICOS - DEB PROFESSOR - OK 6. ESQUEMAS E DESENHOS EXPERIMENTAIS BÁSICOS - EDE PROFESSOR - OK 6.1. Experimentos fatoriais - EF PROFESSOR - OK 6.2. Experimentos em parcelas subdivididas e faixas - EPSF PROFESSOR - OK 7. ANÁLISE QUANTITATIVA DE EXPERIMENTOS - AQE G1 (ver se aplica medidas repetidas) 7.1. Regressão linear simples G1 (ver se aplica medidas repetidas) --------------------------------------------------------------------------- #.. ADICIONAR ANO e SEMESTRE NA PRIMEIRA PÁGINA DO SEMINÁRIO ------------------------------------------------------------------------ #.. GRUPOS/2021.II Nota ------------------------------------------------------------------------ G1 - David ------------------------------------------------------------------------ #. Chaves do LEC - PPGPV com Caroline Tavares (a partir de 29/08/2022). - Pegar antes do PPGPV fechar e devolver no dia seguinte cedo. #. Teste DMS (2 m consecutivas) - Scheffé 5.22 - Tukey 4.79 - Dunnet 4.53 - SNK 3.55 [4.79 (3), 4.32 (4)] - Duncan 3.55 [3.72 (3), 3.83 (4)] #. Andamento das aulas - Finalizadas faltando seminário - Data do seminários a ser marcada pelo David (Preferencialmente até o final do semestre 2022.2 corrente) #. Exercícios #.. 1- Seminário (10 pontos) - Planejamento, modelagem e análise de experimento aproximado no trabalho de pesquisa de dissertação. #.. 2- Natureza e estimação do erro experimental ou resíduo (10 pontos) - Preparar um script em R para cada um dos tipos de delineamento (DIC, DBC e DQL) e em cada tipo de esquema experimental (FAT, PS) demonstrando que o erro experimental, ou resíduo, é a média aritimética simples das estimativas da variância em cada tratamento. Usar dados dos experimentos dos seminários de CET076 - Metodologia e Estatística Experimental #.. 3- Transformação de dados (10 pontos) - Ver se consegue melhorar as tranformações das aulas dadad tentando usar as tranformações sugeridas na apostila de CET076. #.. 4- Geração e análise de experimentos (10 pontos) - Modelar experimentos simples no delineamento em DBC com análise de variância seguida dos testes de comparação de médias (Tukey e ScottKnott) e análise de contrastes. - Modelar experimentos nos esquemas experimentais fatorial e parcela subdividida no delineamento em DBC com análise de variância seguida dos testes de comparação de médias (Tukey e ScottKnott) e análise de contrastes. #. Planejamento do experimento da disertação de mestrado #.. Fonte reconhecida de variação - FRV 1- municípios - 3 2- área de 50x50m em município 25 sub-áreas de 10 x 10 em cada área 3- métodos de medição da irradiância (3): - padrão - software_1 - software_2 #.. Variável de resposta - VR - Medição da irradiância #.. Aproximações da ANOVA #... III Aprox - EPSS(SAR e TMP)/M. repetidas ------------------------------------- FV GL ------------------------------------- BLO (municipio) 2 MET (método med. irrad) 2 ERRO A 20 ------------------------------------- PARCELA 24 ------------------------------------- SAR (sub área amostrada) 24 MET * SAR 48 ERRO B ------------------------------------- SUBARCELA ? ------------------------------------- TEM (hora da med.) 24 TEM*SAR 576 TEM*SAR*MET 1152 ERRO C ? ------------------------------------- SUBSUBARCELA ? ------------------------------------- Total ((3*3*25*25) - 1) 5624 ------------------------------------- #... Medidas repetidas!