#=============================================================================== #. Name : Exemplo: dados coletados na sala de aula #. Author : J.C.Faria # Date : 06/04/2022 17:49:51 # Aim : Diferenciar conceitos análise univariada e multivariada # Mail : <<>> #=============================================================================== #.. Dados na web dad <- read.table('https://lec.pro.br/download/R/dados/dad_mtv.txt', header=TRUE, row.names='id') dad #.. Dados no computador (após download na página da disciplina) dad <- read.table('./dados/dad_mtv.txt', header=TRUE, row.names='id') dad #. Análises univariadas summary(dad) boxplot(dad, col='green') #. Análise multivariadas #.. Análise de correlação: a multivariada mais simples pairs(dad, col='red', cex=3, pch=19) #.. Biplot aplicado aos Componentes Pricipais #install.packages('bpca') library(bpca) bp <- bpca(dad) # Medidas associadas ao biplot summary(bp) # Representação gráfica do biplot plot(bp, obj.cex=1.5, var.cex=1.5) #.. Análise de agrupamento (usando funções básicas) d <- dist(as.matrix(dad)) # Determina a matrix das distâncias multivariadas hc <- hclust(d) # Agrupamento plot(hc) # Dendograma #.. Análise de agrupamento (usando pacote Cluster) #library(cluster) #plot(agnes(dad))