# ============================================================================= #. Título : Introdução ao ambiente computacional estatístico R #. Autor : Laboratório de Estatística Computacional - LEC # Data : 24/04/2021 09:15:19 # Tutores: José Cláudio Faria # Ivan Bezerra Allaman # ============================================================================= #... Script otimizado para uso no Tinn-R (https://tinn-r.org/pt/) # ============================================================================= #... ENVIE AS INTRUÇÕES ABAIXO PARA O INTERPRETADOR R #... (INICIALMENTE LINHA POR LINHA OU PEQUENAS SELEÇÕES) #... PARA SE FAMILIARIZAR COM OS PRINCIPAIS RECURSOS #. Funções f <- function(x) x/10 + 1 f(x=10) f(10) # Chamada alternativa f(4) f<-function(x) x/10 + 1 # Com mais de uma variável f1 <- function(x, y) { x/10 + 1 - y } f1(10, -1) f1(y=-1, x=10) # Criando uma função que se chama média media <- function(x) { sum(x)/length(x) } media(rnorm(100)) # No fim dos argumentos, pode haver três pontos, representando todos os # argumentos não especificados: cv <- function(x) { sd(x)/mean(x) * 100 } var1 <- rnorm(100) cv(var1) var1[50] <- NA var1 cv(var1, na.rm=T) cv1 <- function(x, ...) { sd(x, ...) / mean(x,...) * 100 } cv1(var1, na.rm=TRUE) # Elaborando uma função, e carregando-a para posterior uso! source('cv.r') cv(rnorm(100, 10, 2))